Machine learning

Machine learning

Học máy (Machine Learning) là một ngành khoa học nghiên cứu các thuật toán cho phép máy tính có thể học được các khái niệm (concept). Có hai loại phương pháp học máy chính:

Phương pháp quy nạp: Máy học/phân biệt các khái niệm dựa trên dữ liệu đã thu thập được trước đó. Phương pháp này cho phép tận dụng được nguồn dữ liệu rất nhiều và sẵn có.

Phương pháp suy diễn: Máy học/phân biệt các khái niệm dựa vào các luật. Phương pháp này cho phép tận dụng được các kiến thức chuyên ngành để hỗ trợ máy tính.

Hiện nay, các thuật toán đều cố gắng tận dụng được ưu điểm của hai phương pháp này. Các nhóm giải thuật học máy:

Học có giám sát: Máy tính được xem một số mẫu gồm đầu vào (input) và đầu ra (output) tương ứng trước. Sau khi học xong các mẫu này, máy tính quan sát một đầu vào mới và cho ra kết quả.

Học không giám sát: Máy tính chỉ được xem các mẫu không có đầu ra, sau đó máy tính phải tự tìm cách phân loại các mẫu này và các mẫu mới. Học nửa giám sát: Một dạng lai giữa hai nhóm giải thuật trên.

Học tăng cường: Máy tính đưa ra quyết định hành động (action) và nhận kết quả phản hồi (response/reward) từ môi trường (environment). Sau đó máy tính tìm cách chỉnh sửa cách ra quyết định hành động của mình.

tai-lieu-machine-learning-cho-nguoi-moi

Tài liệu machine learning cơ bản cho người mới bắt đầu

1
Tài liệu machine learning cơ bản là cái cần thiết nhất đối với các bạn mới bắt đầu với machine learning. Nhưng những bạn...
Tổng quan về thư viện Tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 1 – Tổng quan về thư viện Tensorflow

10
Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu Blog tiếp tục trình bày series khóa học về thư viện Tensorflow. Nếu...
khóa học tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 0 – Giới thiệu về khóa học Tensorflow

1
Giới thiệu về khóa học tensorflow Chào tất cả các bạn độc giả của Nguyễn Văn Hiếu, nhận thấy hiện tại chưa có một tutorial...
Tổng quan về machine learning

Machine learning là gì? Tổng quan về machine learning

7
Bài viết này được mình dịch từ bài viết: A Gentle Guide to Machine Learning 1. Machine learning là gì? Machine learning là gì? Machine learning...

Thuật toán phân cụm K-Means và ví dụ

1
Chào tất cả các bạn, hôm nay Nguyễn Văn Hiếu Blog sẽ trình bày về một thuật toán phân cụm dữ liệu có tên...
Sách machine learning cơ bản PDF

Sách machine learning cơ bản

0
Trong khoa học máy tính, học máy là một lĩnh vực luôn không ngừng phát triển với các ứng dụng ngày một mở rộng....
Xây dựng mô hình neural network sử dụng Tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 5 – Xây dựng mô hình Neural Network

9
Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn...
Các toán tử cơ bản trong Tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 2 – Các toán tử cơ bản trong Tensorflow

4
Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu Blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn chưa...
tf idf là gì

TF-IDF là gì?

0
TF-IDF là gì? TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) là 1 kĩ thuật sử dụng trong khai phá dữ liệu văn bản. Trọng số...
Xây dựng mô hình linear regression sử dụng tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 3 – Xây dựng mô hình linear regression

8
Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu Blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn chưa...