Machine learning

Machine learning

Học máy (Machine Learning) là một ngành khoa học nghiên cứu các thuật toán cho phép máy tính có thể học được các khái niệm (concept). Có hai loại phương pháp học máy chính:

Phương pháp quy nạp: Máy học/phân biệt các khái niệm dựa trên dữ liệu đã thu thập được trước đó. Phương pháp này cho phép tận dụng được nguồn dữ liệu rất nhiều và sẵn có.

Phương pháp suy diễn: Máy học/phân biệt các khái niệm dựa vào các luật. Phương pháp này cho phép tận dụng được các kiến thức chuyên ngành để hỗ trợ máy tính.

Hiện nay, các thuật toán đều cố gắng tận dụng được ưu điểm của hai phương pháp này. Các nhóm giải thuật học máy:

Học có giám sát: Máy tính được xem một số mẫu gồm đầu vào (input) và đầu ra (output) tương ứng trước. Sau khi học xong các mẫu này, máy tính quan sát một đầu vào mới và cho ra kết quả.

Học không giám sát: Máy tính chỉ được xem các mẫu không có đầu ra, sau đó máy tính phải tự tìm cách phân loại các mẫu này và các mẫu mới. Học nửa giám sát: Một dạng lai giữa hai nhóm giải thuật trên.

Học tăng cường: Máy tính đưa ra quyết định hành động (action) và nhận kết quả phản hồi (response/reward) từ môi trường (environment). Sau đó máy tính tìm cách chỉnh sửa cách ra quyết định hành động của mình.

Thuật toán học có giám sát

Học có giám sát là gì? Định nghĩa và ví dụ về học giám...

Học có giám sát là gì? Học có giám sát (supervised learning) là một kỹ thuật của ngành học máy nhằm mục đích xây dựng...
Phát hiện ảnh nhạy cảm với deep learning

Phát hiện ảnh nhạy cảm với Deep learning sử dụng AutoKeras

Dưới đây là một bài chia sẻ rất hay của một người bạn mà tôi may mắn được quen biết. Do vậy, tôi đã...

Khác nhau giữa Data Analytics, Machine Learning, Big Data?

Để hiểu sự khác nhau giữa Data Analytics, Machine Learning, Big Data, Data Analysis, Data Mining, Data Science. Chúng ta sẽ đi cụ thể...
Tổng quan về machine learning

Machine learning là gì? Tổng quan về machine learning

1. Machine learning là gì? Machine learning là gì? Machine learning là một lĩnh vực con của Trí tuệ nhân tạo(Artificial Intelligence) sử dụng các...
tai-lieu-machine-learning-cho-nguoi-moi

Tài liệu machine learning cơ bản cho người mới bắt đầu

Tài liệu machine learning cơ bản là cái cần thiết nhất đối với các bạn mới bắt đầu với machine learning. Nhưng những bạn...

Thuật toán phân cụm k-means và code minh họa bài toán phân cụm

Chào tất cả các bạn, hôm nay Nguyễn Văn Hiếu Blog sẽ trình bày về một thuật toán phân cụm dữ liệu có tên...
Xây dựng mô hình neural network sử dụng Tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 5 – Xây dựng mô hình Neural Network

Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn...
Xây dựng mô hình logistic regression sử dụng tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 4 – Xây dựng mô hình logistic regression

Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn...
Xây dựng mô hình linear regression sử dụng tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 3 – Xây dựng mô hình linear regression

Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu Blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn chưa...
Các toán tử cơ bản trong Tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 2 – Các toán tử cơ bản trong Tensorflow

Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu Blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn chưa...

Bài viết mới nhất

Bài viết nổi bật