Machine learning

Machine learning

Học máy (Machine Learning) là một ngành khoa học nghiên cứu các thuật toán cho phép máy tính có thể học được các khái niệm (concept). Có hai loại phương pháp học máy chính:

Phương pháp quy nạp: Máy học/phân biệt các khái niệm dựa trên dữ liệu đã thu thập được trước đó. Phương pháp này cho phép tận dụng được nguồn dữ liệu rất nhiều và sẵn có.

Phương pháp suy diễn: Máy học/phân biệt các khái niệm dựa vào các luật. Phương pháp này cho phép tận dụng được các kiến thức chuyên ngành để hỗ trợ máy tính.

Hiện nay, các thuật toán đều cố gắng tận dụng được ưu điểm của hai phương pháp này. Các nhóm giải thuật học máy:

Học có giám sát: Máy tính được xem một số mẫu gồm đầu vào (input) và đầu ra (output) tương ứng trước. Sau khi học xong các mẫu này, máy tính quan sát một đầu vào mới và cho ra kết quả.

Học không giám sát: Máy tính chỉ được xem các mẫu không có đầu ra, sau đó máy tính phải tự tìm cách phân loại các mẫu này và các mẫu mới. Học nửa giám sát: Một dạng lai giữa hai nhóm giải thuật trên.

Học tăng cường: Máy tính đưa ra quyết định hành động (action) và nhận kết quả phản hồi (response/reward) từ môi trường (environment). Sau đó máy tính tìm cách chỉnh sửa cách ra quyết định hành động của mình.

Phân loại văn bản tiếng Việt sử dụng machine learning

Phân loại văn bản tiếng Việt sử dụng machine learning

1
Phân loại văn bản (Text classification) là một bài toán phổ biến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Nature language processing). Đối với...
Thuật toán Beam search

Beam search là gì? Vai trò của beam search trong NLP

0
Thuật toán beam search là một thuật toán tìm kiếm heuristic. Nó được sử dụng trong các bài toán như dịch máy, nhận dạng...
Xử lý tiếng Việt trong Python

Xử lý tiếng Việt trong Python

0
Trong bài chia sẻ này, Lập Trình Không Khó sẽ trình bày một số kiến thức liên quan tới việc xử lý tiếng Việt...
Tự tay xây dựng một hệ thống chặn bình luận rác đơn giản

Tự xây dựng hệ thống chặn bình luận rác đơn giản

0
Bình luận rác (bình luận spam url, bình luận có nội dung khiếm nhã, bình luận có chứa thông tin cá nhân nhạy cảm,...)...
Sách machine learning cơ bản PDF

Sách machine learning cơ bản

0
Trong khoa học máy tính, học máy là một lĩnh vực luôn không ngừng phát triển với các ứng dụng ngày một mở rộng....
Cài đặt srilm trên Ubuntu

Hướng dẫn cài đặt SRILM trên Ubuntu

0
SRILM là bộ công cụ hỗ trợ đắc lực cho chúng ta trong việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ thống kê (Language...

Dự đoán ngôn ngữ lập trình với Machine learning

0
Hôm nay trời thanh gió mát, Lập trình không khó sẽ cùng các bạn đi xây dựng một chương trình có thể dự đoán...
Chương trình dự đoán ngôn ngữ như Google Dịch

Chương trình dự đoán ngôn ngữ như Google Dịch

1
Bài toán dự đoán ngôn ngữ Đã bao giờ bạn sử dụng ứng dụng Google dịch và để ý tới chương trình dự đoán ngôn...
tf idf là gì

TF-IDF là gì?

0
TF-IDF là gì? TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) là 1 kĩ thuật sử dụng trong khai phá dữ liệu văn bản. Trọng số...
Thuật toán học có giám sát

Học có giám sát là gì? Định nghĩa và ví dụ về học giám...

0
Học có giám sát là gì? Học có giám sát (supervised learning) là một kỹ thuật của ngành học máy nhằm mục đích xây dựng...

BÀI NỔI BẬT