Machine learning

Học máy (Machine Learning) là một ngành khoa học nghiên cứu các thuật toán cho phép máy tính có thể học được các khái niệm (concept). Có hai loại phương pháp học máy chính:

Phương pháp quy nạp: Máy học/phân biệt các khái niệm dựa trên dữ liệu đã thu thập được trước đó. Phương pháp này cho phép tận dụng được nguồn dữ liệu rất nhiều và sẵn có.

Phương pháp suy diễn: Máy học/phân biệt các khái niệm dựa vào các luật. Phương pháp này cho phép tận dụng được các kiến thức chuyên ngành để hỗ trợ máy tính.

Hiện nay, các thuật toán đều cố gắng tận dụng được ưu điểm của hai phương pháp này. Các nhóm giải thuật học máy:

Học có giám sát: Máy tính được xem một số mẫu gồm đầu vào (input) và đầu ra (output) tương ứng trước. Sau khi học xong các mẫu này, máy tính quan sát một đầu vào mới và cho ra kết quả.

Học không giám sát: Máy tính chỉ được xem các mẫu không có đầu ra, sau đó máy tính phải tự tìm cách phân loại các mẫu này và các mẫu mới. Học nửa giám sát: Một dạng lai giữa hai nhóm giải thuật trên.

Học tăng cường: Máy tính đưa ra quyết định hành động (action) và nhận kết quả phản hồi (response/reward) từ môi trường (environment). Sau đó máy tính tìm cách chỉnh sửa cách ra quyết định hành động của mình.

Thuật toán học có giám sát

Học có giám sát là gì? Định nghĩa và ví dụ về học giám...

0
Học có giám sát là gì? Học có giám sát (supervised learning) là một kỹ thuật của ngành học máy nhằm mục đích xây dựng...

Thuật toán phân cụm K-Means và ví dụ

1
Chào tất cả các bạn, hôm nay Nguyễn Văn Hiếu Blog sẽ trình bày về một thuật toán phân cụm dữ liệu có tên...
Cài đặt srilm trên Ubuntu

Hướng dẫn cài đặt SRILM trên Ubuntu

0
SRILM là bộ công cụ hỗ trợ đắc lực cho chúng ta trong việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ thống kê (Language...
Thuật toán Beam search

Beam search là gì? Vai trò của beam search trong NLP

0
Thuật toán beam search là một thuật toán tìm kiếm heuristic. Nó được sử dụng trong các bài toán như dịch máy, nhận dạng...
Tự tay xây dựng một hệ thống chặn bình luận rác đơn giản

Tự xây dựng hệ thống chặn bình luận rác đơn giản

0
Bình luận rác (bình luận spam url, bình luận có nội dung khiếm nhã, bình luận có chứa thông tin cá nhân nhạy cảm,...)...
tai-lieu-machine-learning-cho-nguoi-moi

Tài liệu machine learning cơ bản cho người mới bắt đầu

1
Tài liệu machine learning cơ bản là cái cần thiết nhất đối với các bạn mới bắt đầu với machine learning. Nhưng những bạn...
Xây dựng mô hình linear regression sử dụng tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 3 – Xây dựng mô hình linear regression

8
Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu Blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn chưa...
Xây dựng mô hình logistic regression sử dụng tensorflow

[Khóa học tensorflow] Bài 4 – Xây dựng mô hình logistic regression

0
Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn...
Tổng quan về machine learning

Machine learning là gì? Tổng quan về machine learning

7
Bài viết này được mình dịch từ bài viết: A Gentle Guide to Machine Learning 1. Machine learning là gì? Machine learning là gì? Machine learning...
thuật toán cnn

Thuật toán CNN trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

0
Thuật toán CNN trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên là nội dung cùa bài viết này. Tác giả của blog Nguyễn Văn Hiếu đã...